Войти
Каталог
DevOps-инженер 2.0
Высокооплачиваемая IT-профессия с нуля
- Подходит новичкам
Для старта не нужны опыт в IT и техническое образование
- 5 сильных проектов
От реальных заказчиков
- Трудоустройство
Поможем найти работу — или вернём деньги. Подробности
DevOps делает так, чтобы сервисы работали быстро и без сбоев
Он настраивает инфраструктуру, автоматизирует рутинные процессы и делает так, чтобы команда могла выкладывать обновления без хаоса и ручной работы. Благодаря этому сервисы работают стабильнее, а релизы выходят быстрее.
Чем занимается DevOps-инженер
- Администрирует серверы Следит, чтобы сайты и приложения работали исправно и без сбоев, обновляет и проверяет настройки.
- Автоматизирует разработку Делает так, чтобы разработчикам не приходилось выполнять вручную повторяющиеся операции.
- Следит за ошибками Настраивает систему, которая автоматически проверяет код и выкладывает новые версии приложения на сервер.
- Работает с микросервисной архитектурой Помогает запускать и связывать много маленьких сервисов, из которых состоят современные веб-приложения: онлайн-банки, интернет-магазины и другие.
- Упрощает развёртывание приложений Настраивает систему так, чтобы приложение можно было выложить и обновить за несколько шагов.
- Координирует работу команд Помогает разработчикам, тестировщикам и администраторам находить проблемы между этапами разработки и быстрее доводить продукт до пользователей.
Спрос на DevOps-инженеров растёт
-
Средняя зарплата специалиста в 2026 году — 22 600 сомони
По данным портала «Хабр Карьера». А опытные DevOps-специалисты зарабатывают до 42 000 сомони.
-
DevOps-инженеры нужны всем
В DevOps-инженерах нуждаются банки, ретейлеры, компании в сфере развлечений и строительства, а также IT-компании.
-
Спрос на DevOps-инженеров растёт
По данным «Хабр Карьеры», с 2022 года профессия DevOps-инженера стабильно входит в топ-5 самых востребованных в IT-отрасли. И по прогнозу спрос на неё будет расти на 19,1% ежегодно.
3 причины стать DevOps-инженером
- Видно результат работы
Вы будете настраивать IT-инфраструктуру, на которой работают реальные сервисы с миллионной аудиторией: приложения доставки, онлайн-банки, стриминги.
- Высокий доход и быстрый рост
Зарплата DevOps-инженера быстро растёт с опытом и может достигать 38 000 сомони и более.
- Востребованность почти в любой IT-команде
DevOps-специалисты работают в продуктовых компаниях, финтехе, электронной коммерции, облачных сервисах и госкомпаниях
Получите все навыки DevOps-инженера
Должность
DevOps-инженерНавыки
- Администрирую Linux и инфраструктуру (CentOS/Debian)
- Автоматизирую процессы с помощью Python и Bash
- Обеспечиваю стабильность и безопасность работы серверов
- Работаю с контейнерами и собираю образы в Docker
- Пишу и поддерживаю CI/CD (GitLab CI, Karate)
- Управляю непрерывной интеграцией, настраиваю CI/CD пайплайны
- Создаю отказоустойчивую IT-инфраструктуру
- Администрирую контейнерную инфраструктуру Docker/K8s
- Работаю с системой контроля версий Git
- Управляю базами данных и обслуживаю их
- Работаю с инфраструктурой как с кодом
- Настраиваю мониторинг
- Обеспечиваю безопасность баз данных
Инструменты
Освоите нейросети для DevOps-инженера
- Генерация скриптов
- Подготовка технической документации
- Анализ логов и ошибок
- Автоматизация задач
Персональные консультации с разбором тем от топовых экспертов
Для студентов, которые выберут тариф «Оптимальный» или «Максимальный», доступно 10 индивидуальных консультаций с экспертами — они помогут разобрать ДЗ, ответят на вопросы, дадут полезные советы по профессии и карьере.
Вы добавите 5 реальных проектов в портфолио
Соберёте DevOps-систему с нуля — от кода до запуска сервиса
Помощь в трудоустройстве
85% выпускников находят работу в течение 3 месяцев после обучения, по данным исследования Высшей школы экономики
- Поможем оформить резюме и портфолио
- Подготовим к собеседованиям
- Пригласим в закрытый канал с вакансиями
Программа обучения
- От 9 до 12 месяцев
- От 400 часов практики
- 5 проектов
- Курсы обновлены в 2026 году
- Тариф «Базовый»
-
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих Получите базовые навыки и знания системного администрирования.
- Введение в Linux
- Linux: первые шаги
- Пользователи и файлы. Знакомство с Vim
- Подготовка к написанию скриптов на Bash
- Написание скриптов на Bash
- Написание скриптов на Bash. Продолжение
- Написание скриптов на Bash. Циклы
- Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение
- Написание скриптов на Bash. Заключение
- World Wide Web
- Системы инициализации
- Криптография. HTTPS
- Работа с устройствами в Linux
- Введение в базы данных
- Базы данных. Продолжение
- Знакомство с компьютерными сетями
- Продолжение знакомства с компьютерными сетями
- Завершение знакомства с компьютерными сетями
- LAMP
- Deb-пакеты
- Мониторинг и диагностика
- Мониторинг и диагностика. Продолжение
- Firewall и основы информационной безопасности
- Виртуализация
- Туннелирование в компьютерных сетях
-
DevOps-инженер. Основы Познакомитесь с основными понятиями в области DevOps. Узнаете, как автоматизировать разработку ПО, научитесь работать с инфраструктурой как с кодом (IaC), познакомитесь с понятиями виртуализации и основными инструментами для работы с ней.
- Эволюция разработки: CI/CD
- Введение в DevOps
- Знакомство с CD (continuous delivery)
- Continuous integration с использованием GitLab CI
- Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD
- Инфраструктура как код (IaC)
- Виртуализация
- Docker
- Ansible
- Тестирование инфраструктурного кода
- Мониторинг
- Инцидент-менеджмент
- Инструменты
-
DevOps-инженер. Advanced Углублённо разберёте основные понятия и процессы в DevOps.
- Введение: Yaml, утилиты, Git
- Service Discovery
- CMS (configuration management system). Ansible
- Docker
- CI/CD: Jenkins, GitLab
- Мониторинг: сбор метрик
- Мониторинг: сбор логов
- Безопасность
- Сети
- Облачные сервисы
-
Основы Python. Часть 1 Освоите Python на базовом уровне: изучите работу с операторами и выражениями, научитесь использовать циклы и функции, разберёте особенности типа данных float.
- Введение
- Основы работы с Python
- Операторы, выражения
- Условный оператор if, ветвления
- Условный оператор if: продолжение
- Цикл while
- Цикл for: циклы со счётчиком
- Цикл for: циклы со счётчиком. Часть 2
- Цикл for: работа со строками
- Вложенные циклы
- Числа с плавающей точкой (int/float)
- Функции
- Особенности float
-
DevOps. Docker (без обратной связи от эксперта) Научитесь пользоваться инструментом Docker для быстрой разработки, тестирования и развёртывания приложений.
- Основные компоненты Docker
- Базовые концепции Docker
- Docker Builder и Dockerfile
- Дополнительные инструменты для работы с Docker
- Оркестрация контейнеров
- Как работает Docker. Взгляд изнутри
-
Основы SQL Научитесь работать с реляционными базами данных и выполнять основные запросы к ним. Освоите проектирование и оптимизацию реляционных баз данных. Выясните, как использовать функции и выражения в SQL-запросах.
- Введение в хранение и обработку данных
- Реляционные базы данных
- Команды добавления, изменения и удаления данных
- Команды обработки данных
- Продвинутый SQL
-
- Тариф «Оптимальный»
-
Курсы из тарифа «Базовый»
- Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
- DevOps-инженер. Основы
- DevOps-инженер. Advanced
- Основы Python. Часть 1
- DevOps. Docker с обратной связью от эксперта
- Основы SQL
-
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Научитесь работать с популярным решением для оркестровки контейнерных приложений.
- Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
- Основные объекты Kubernetes
- Безопасность и управление доступом
- Сетевая подсистема Kubernetes
- Хранение данных в Kubernetes
- Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
- Requests, Limits и Load Balancing в кластере
- Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
- Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
- Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
- Эксплуатация кластера
-
Мониторинг событий и инцидентов информационной безопасности, реагирование на них Научитесь настраивать мониторинг кибербезопасности, анализировать и расследовать инциденты, формировать отчёты.
- Инвентаризация инфраструктуры
- Выделение параметров мониторинга
- Источники событий
- Нормализация, корреляция, аналитика
- Playbook. Алгоритмы реагирования
- Визуализация данных и отчёты
- Анализ инцидента и сбор доказательств
- Устранение последствий и недопущение инцидентов в будущем
-
Основы Python. Часть 2 Продолжите изучать Python. Научитесь работать с коллекциями, ООП, декораторами, обработкой ошибок и библиотеками для данных, что поможет вам писать чистый код.
- Установка и настройка IDE
- Базовые коллекции list (списки)
- Методы работы со списками
- List comprehensions
- Базовые коллекции: строки
- Базовые коллекции: словари и множества
- Базовые коллекции: кортежи
- Функции — рекурсия
- Работа с файлами
- Исключения: работа с ошибками
- Введение в ООП
- Основные принципы ООП
- Итераторы и генераторы
- Декораторы: базовый уровень
- Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
- Декораторы: продвинутый уровень
- Элементы функционального программирования или «Функции: конец»
- Библиотеки для работы с данными
-
AI-помощники для IT-специалистов: ChatGPT и аналоги Сможете упростить себе IТ-задачи с помощью ИИ.
- Виды ИИ-помощников и основы промптинга
- Тактики использования ИИ-помощников для работы с кодом
- Продвинутые методы использования: плагины и API
- ИИ для личных целей
-
Agile: Scrum и Kanban в работе над продуктом Освоите гибкие методологии разработки и станете востребованным участником любой современной команды.
-
Персональные консультации Лично с экспертом разберёте домашние работы, получите ответы на вопросы, полезные советы по профессии и карьере.
-
- Тариф «Максимальный»
-
Курсы из тарифов «Базовый» и «Оптимальный»
- Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
- DevOps-инженер. Основы
- DevOps-инженер. Advanced
- Основы Python. Часть 1
- DevOps. Docker с обратной связью от эксперта
- Основы SQL
- Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
- Мониторинг и реагирование на события и инциденты информационной безопасности
- Основы Python. Часть 2
- ИИ-помощники для IT-специалистов: ChatGPT и аналоги
- Agile: Scrum и Kanban в работе над продуктом
- Персональные консультации
-
Безопасность баз данных Узнаете, как обеспечить безопасность баз данных с помощью шифрования, ограничения доступа и других инструментов.
- Введение в базы данных
- Реляционные базы данных и язык запросов SQL
- Эксплуатация реляционных и документоориентированных баз данных на примере PostgreSQL и MongoDB
- Безопасная эксплуатация баз данных
- Технологические решения защиты данных средствами БД
-
Архитектор ПО Познакомитесь с инструментами и лучшими практиками построения архитектуры ПО. Научитесь выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, сможете создавать масштабируемые отказоустойчивые приложения и повысите свой доход.
- Основы архитектуры ПО
- Архитектурные стили
- Распределённая архитектура
- Функциональные требования
- Нефункциональные требования
- Монолит и его рефакторинг
- Управление транзакциями
- Проектирование API
- Работа с событиями
- Интеграция
- Service discovery & configuration
- Security
- API Gateway
- Инфраструктура и среда исполнения
- Observability
- Cloud Native Application
- Soft skills и развитие карьеры
-
Сопровождение после трудоустройства Поможем быстрее адаптироваться на новом месте и избежать частых ошибок джунов.
-
Документы, подтверждающие вашу квалификацию
Будете учиться у DevOps-инженеров из топовых компаний
Как проходит обучение
- Тренируете навыки в реальных условиях
Вас ждёт практика в Yandex Cloud — стендах для разработки решений в области DevOps. Машины в облаке Yandex Cloud имитируют работу в реальной компании.
- Получаете поддержку наставника
Эксперт разберёт ваши работы и подскажет, как их улучшить. По каждому практическому заданию вы получите письменный ответ в течение суток после отправки на проверку.
- Доступ к видеоматериалам навсегда
Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к видеоматериалам останется с вами навсегда.
- Учебные материалы всегда под рукой
Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.
Команда поддержки будет рядом
-
Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. А ещё — проводить воркшопы с разбором домашних заданий. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное. Куратор-эксперт
Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше
-
HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями. HR-консультант
Помогает в поиске работы: от плана действий до собеседований
-
Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой. Служба заботы
Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса
- 4,7
- 4,7
- 4,8
- 4,5
- 4,7
- 5,0
- 4,5
- 4,7
Часто задаваемые вопросы
-
Я никогда не занимался системным администрированием и ничего не знаю про DevOps. У меня получится?
Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка — 4,8 из 5 на основе 986 отзывов. Читайте отзывы наших учеников.
-
Сколько времени нужно уделять курсу?
Чтобы пройти курс за 7 месяцев, нужно заниматься по 9 часов в неделю. Но у вас нет жёсткого расписания — вы можете смотреть материалы курса в любое время и учиться по комфортному для вас графику.
-
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
Если вы хотите завершить обучение за 7 месяцев, советуем изучать материалы по 9 часов в неделю.
-
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
-
Что такое DevOps простыми словами?
DevOps — это подход, который помогает разработчикам и системным инженерам работать вместе без хаоса и задержек. Проще говоря, DevOps-инженер настраивает процессы так, чтобы продукт быстро, стабильно и без ошибок доходил до пользователей.
-
Можно ли стать DevOps с нуля?
Да, можно. DevOps — это не про глубокое программирование с самого старта, а про понимание процессов и инструментов. Начать можно с базовых вещей: Linux, сетей и автоматизации — и постепенно вырасти до полноценного инженера.
-
Чем DevOps отличается от системного администратора?
Системный администратор поддерживает инфраструктуру в рабочем состоянии. DevOps идёт дальше: он автоматизирует процессы, ускоряет выпуск обновлений и помогает командам разработки и эксплуатации работать слаженно.
-
Чем DevOps отличается от разработчика?
Разработчик пишет код продукта. DevOps-инженер делает так, чтобы этот код быстро, безопасно и без сбоев попадал в продакшен и стабильно работал. Он как связующее звено между кодом и реальными пользователями.
-
Что сложнее — DevOps или программирование?
Это разные типы сложности. В программировании — больше логики и кода. В DevOps — больше системного мышления: нужно понимать, как всё работает вместе (серверы, сети, деплой, безопасность). Хорошая новость: в DevOps можно войти без глубокого программирования на старте.
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Заполните данные
Остался последний шаг
В каком из мессенджеров вы бы хотели получить презентацию курса и важные материалы к нему?
